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活动报道 | AI引领电子“智造”变革,2026电子高科技行业智能制造论坛成功举办

发布日期:2026/05/29



2026年5月22日,由e-works数字化企业网主办、无锡市专精特新企业发展促进会协办的“2026电子高科技行业智能制造论坛”在无锡成功举办。本次论坛以“AI大潮下电子行业的智造变革”为主题,吸引了智能制造专家、电子制造企业相关负责人及智能制造解决方案供应商代表等200余名嘉宾的热情参与。


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论坛现场


专家论道,剖析智能制造变革之要


国家智能制造专家委员会委员、e-works CEO黄培博士以“AI大潮下电子行业的智造变革 ”为主题进行了分享。黄培博士阐述了制造业降本增效策略与数字化转型模式、工业AI推进方法与应用路径,并分享了工业大模型与AI的典型应用场景。他指出,分析式AI和生成式AI各有应用场景,会长期并存。同时强调,推进工业AI应坚持业务场景驱动,融合应用大小模型;夯实数据治理基础,避免AI应用孤岛;按需配置算力,并在软件选型时关注AI能力是否融入产品内核。

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e-works咨询事业部副总经理吴红雷发表了主题为“数字化转型本质及顶层规划”的主题演讲。吴红雷剖析了电子行业数字化转型趋势与常见问题,数字化顶层规划的必要性和价值,详解了e-works数字化转型规划“四步曲”与落地建议。他表示,电子行业数字化转型关键在于整体规划,统筹考量并平衡转型目标、实施路线与预算。在推进过程中,还应注意数字化转型的根本是运营模式的变化;信息系统也有生命周期,需持续迭代、优化直至退出。

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南京制信制造技术有限公司总经理徐海军结合最新政策导向、行业现状和实践案例,详解了电子制造业如何更有效推进AI+制造。他提出“AI+制造”四步走路径:一是战略规划与诊断评估,明确现状与目标;二是夯实数据与算力底座,筑牢技术根基;三是场景驱动、试点先行,以点带面验证价值;四是同步推进人才培养与组织变革,保障持续运营。他强调,企业需培养复合型AI人才,并调整组织架构,打破部门墙,让业务和技术真正融合。

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标杆引领,分享智能制造领先实践


本次论坛邀请了远东控股集团高级合伙人、IT高级总监汤娴,泰克科技(中国)有限公司全球创新高级总监梁爽,天马(芜湖)微电子有限公司CIO张斌,杭州极电电子科技有限公司数字化部IT运营负责人宋超,浙江东方科脉电子股份有限公司精益管理经理汪周等多家智能制造标杆示范企业代表,围绕自身企业特点和实际,分享了数字化转型与智能制造实践经验。

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厂商同台,展示智能制造领先方案


本次论坛上,富勒科技、旭湉科技、凡拓数创、中望软件等知名智能制造解决方案供应商代表围绕电子高科技企业推进数字化转型与智能制造的需求、痛点与难点,展示了各自领先的产品、技术、解决方案与应用案例。

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圆桌对话,思维交融激发智造花火


在圆桌讨论环节,与会嘉宾围绕“电子高科技企业推进数字化转型与智能制造,面临哪些难点与挑战?”、“在AI热潮下,电子高科技企业应如何调整数字化转型策略?”、”AI在电子高科技行业有哪些典型的应用场景?企业应如何规划并落地这些场景,避免为AI而AI?“等热点问题,展开了深入探讨和分析,分享了各自的真知灼见。嘉宾们热烈的讨论,也为企业推进智能制造提供了启迪和思考。

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圆桌讨论


展台交流,架起供需双方沟通桥梁


论坛还设置了厂商展台,为企业和厂商之间架起了沟通交流的桥梁。参会嘉宾通过与厂商的面对面交流,了解面向电子高科技行业的前沿产品技术、产品、解决方案和典型应用实践,为企业数字化转型和智能制造升级提供了借鉴与参考。

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厂商展台


思维碰撞,揭示电子高科技行业智能制造趋势与热点


本次论坛为与会嘉宾全面呈现了当前数字化转型与智能制造领域的新技术、新理念以及应用案例,在为电子高科技行业制造企业推动数字化转型和智能制造提供极大助力的同时,也揭示出了当前电子高科技行业推动智能制造的热点与趋势:


工业AI成为转型引擎,正加速与业务场景融合。当前,工业AI正加速融入电子制造业的核心业务场景,成为驱动企业数字化转型的引擎。远东集团确立了“长期筑基”与“短期见效”双轨并进的AI策略,以AI重构生产与资产管理模式,实现核心业务流程的指数级提速,维修响应缩短83%等。极电电子构建了全域AI助理运营平台,已纳管160个AI助理。天马(芜湖)微电子将AI渗透至显示制造全流程,构建质检、排产、维护三大智能体,实现检测、调度、维护的自主决策闭环。此外,凡拓数创为消费电子精密制造打造了SMT产线智慧管理平台,实现智能生产计划与调度、AI驱动的质量管控及数字孪生决策支持等。中望软件CAD提供AI智能匹配、AI相似图形查找等功能。


推进AI应场景驱动、试点先行。制造企业切忌贪大求全,应优先选择那些投入少、见效快的高价值场景进行试点,如AI质检、预测性维护等。采用“小步快跑”的敏捷模式,快速打造最小可行产品、验证价值后迭代优化。e-works黄培博士指出,AI技术能够发挥显著价值的场景通常具备数据基础扎实、业务需求迫切、潜在效益突出等特征。


注重AI人才培养与全员AI素养提升。人才培养是制造业转型升级最易忽视的环节之一。企业需要开展全员AI认知培训,从基础原理到应用场景,全面提升员工数字化技能与思维,同时重点选拔并培养既精通电子制造核心工艺,又掌握AI模型构建与部署的“双料”复合型骨干。远东集团通过全员AI共识的建立,已实现从被动接受到主动学习的转变,AI完考率与通过率双提升,并且基于AI的自发创新已蔚然成风。


构建敏捷高效的数字化供应链体系至关重要。面对多变的市场需求、更快的交付周期及地缘政治风险,企业需借助数字化技术构建敏捷高效的供应链,实现各环节紧密协作、信息共享与可视化,提升整体运营效率、抗风险与预警能力。泰克为其中国工厂VMI搭建了自动看板、绩效监控和自动补货系统,实现与供应商需求信息共享、库存预警、自动叫料及数据透明化,每年为采购员节省400小时、物料员4000小时。富勒科技构建了FLUX WMS+LES一体化方案,助力企业推动生产物流全程自动化、智能化运营。


本次论坛在热烈的气氛中圆满落幕,同步展开的实时直播也吸引了大批线上观众的关注。论坛通过对电子高科技行业智能制造关键技术的讲解,以及电子制造企业的案例分享、厂商解决方案的解读,为电子高科技企业有效利用工业AI技术,务实推进智能制造提供了思路与借鉴。





来源:e-works数字化企业网